提高工厂的OEE

获取最可靠的工厂视图和交付目标状态

生产、不良、停机和OEE等高级报告

帕累托图为准确有效的数据分析提供了实时数据。

实时监控整个工厂 做出更明智的决定

ShopWorx已经围绕车间数据的问题进行了建模,并将整个工厂显示在一个实时更新的页面上。 我们使用物联网传感器来帮助收集数据,然后运行分析和ML(机器学习)来训练算法,最后将其部署为实时解决方案,以减少停机时间和消耗率。

远程操作管理

将猜测从工作中去除!在猜测中,问题的根源之一在于库存管理、OEE和人工问题。机器的齿轮从不一致,这会导致数据有偏差、不一致、昂贵,或者在大多数情况下完全无法访问。

预测性和预防性维护

  • 自动化预防性维护
  • 预测基于时间/条件的维护
  • 主管分配维护活动的应用程序
  • 显示维护活动的电视仪表板

统计和高级过程控制(SPC和APC)

  • 实时可配置图表
  • 来自电视仪表板、短信、电子邮件的警报
  • 标准SPC公式
  • 通过E-Logbook手动获取数据

质量检验

在发生阶段消除不良

  • 过程参数实时监控
  • 以数字方式采集不良原因
  • 持续监控工艺参数(如预处理、pH值等)
  • 批量退货分析

操作员辅助系统

  • 与操作员共享相关信息

  • 操作员可见的实时趋势和预测

  • 操作员可以通过触摸屏输入质量检查表、JH检查表的数据。

  • 可以共享SOP、图表,操作员可以在平板电脑/触控屏上访问这些图表。

高级分析和机器学习

  • 预测车间的不良品

  • 预测车间的不良品

  • 检测实时生产障碍/问题

  • 用机器学习算法预测质量

端到端可追溯性

  • 端到端可追溯性增加了RFT

  • 不良品可追溯性

  • 通过减少重量变化降低消耗

  • 实时消耗跟踪

公用设施消耗监测

  • 监测电力、水、蒸汽、气体、燃料、压缩空气等。

  • 实时消耗监控和分析

  • 能源效率提升5-7%

可视化关键绩效指标

大、小、在线、离线、本地或其他。大小无关紧要。我们为顶级品牌和超酷的初创企业提供不同的项目解决方案。

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“在2018年,ShopWorx将我们车间生产能力提高了40%,无需增加机器!”
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