提高工厂的OEE
实时监控整个工厂 做出更明智的决定
ShopWorx已经围绕车间数据的问题进行了建模,并将整个工厂显示在一个实时更新的页面上。 我们使用物联网传感器来帮助收集数据,然后运行分析和ML(机器学习)来训练算法,最后将其部署为实时解决方案,以减少停机时间和消耗率。
远程操作管理
将猜测从工作中去除!在猜测中,问题的根源之一在于库存管理、OEE和人工问题。机器的齿轮从不一致,这会导致数据有偏差、不一致、昂贵,或者在大多数情况下完全无法访问。
预测性和预防性维护
统计和高级过程控制(SPC和APC)
质量检验
在发生阶段消除不良
操作员辅助系统
与操作员共享相关信息 操作员可见的实时趋势和预测 操作员可以通过触摸屏输入质量检查表、JH检查表的数据。 可以共享SOP、图表,操作员可以在平板电脑/触控屏上访问这些图表。
高级分析和机器学习
预测车间的不良品 预测车间的不良品 检测实时生产障碍/问题 用机器学习算法预测质量
端到端可追溯性
端到端可追溯性增加了RFT 不良品可追溯性 通过减少重量变化降低消耗 实时消耗跟踪
公用设施消耗监测
监测电力、水、蒸汽、气体、燃料、压缩空气等。 实时消耗监控和分析 能源效率提升5-7%